论文标题:Resshift: Efficient diffusion model for image super-resolution by residual shifting
来源:NeurIPS. 2023
贡献:
- 提出了一种残差移动方法,加快了扩散模型推理速度,同时保留高性能。
- 提出一个噪声设计方案,能够有效控制扩散过程中的噪声强度和转换速度,也可有效控制保真度-真实性之间的权衡。
1. 问题
- 基于diffusion的超分辨率采样速度慢,现有的加速采样技术不可避免地会在一定程度上牺牲性能,导致超分结果过于模糊。