Resshift论文讲解

2024-01-27

论文标题：Resshift: Efficient diffusion model for image super-resolution by residual shifting
来源：NeurIPS. 2023
贡献：
- 提出了一种残差移动方法，加快了扩散模型推理速度，同时保留高性能。
- 提出一个噪声设计方案，能够有效控制扩散过程中的噪声强度和转换速度，也可有效控制保真度-真实性之间的权衡。

1. 问题

基于diffusion的超分辨率采样速度慢，现有的加速采样技术不可避免地会在一定程度上牺牲性能，导致超分结果过于模糊。

2. 方法

缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
npm i hexo-generator-json-content --save

3、在根目录_config.yml里添加配置：

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很惭愧<br><br>只做了一点微小的工作<br>谢谢大家