1 stable diffusion项目创建

2024-07-01

1- stable diffusion项目创建

1. 下载项目

mkdir big_model
cd big_model
git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git
cd stable-diffusion-webui-forge

2. 安装虚拟环境

查看python环境（需要python3.10）：
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python --version
- 如果你的python版本不对，可以先在conda安装一个python3.10：
  1
  2
  conda create --name python310 python=3.10
  conda activate python310

创建虚拟环境

1 2	python -m venv ./venv conda deactivate

你也可以直接把别人的venv文件夹拷贝过来，然后需要修改pyvenv.cfg里面的python解释器路径。
- 拷贝过来后可能没有执行权限，需要：
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chmod +x 项目路径/venv/bin/python
chmod +x 项目路径/venv/bin/pip
python -V
pip list

如果pip list命令出现如下错误：

看看venv/pyvenv.cfg指向的python路径是不是本地conda环境（指向项目的venv环境时会报错：）

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Fatal Python error: init_fs_encoding: failed to get the Python codec of the filesystem encoding
Python runtime state: core initialized
ModuleNotFoundError: No module named 'encodings'

如果出现：

1	valueerror: failed to parse cpython sys.version: '3.10.6 \| packaged by conda-forge \| (main, aug 22 2022, 20:36:39) [gcc 10.4.0]'

就在conda/envs/虚拟环境/lib/python3.x/platform.py中找到（添加第二行）：

_sys_version_parser = re.compile(
    r'([\w.+]+)\s*'  # "version<space>"
    r'(?:\|[^|]*\|)*\s*' #去掉'|Anaconda xxx|'等,避免出现failed to parse CPython sys.version
    r'\(#?([^,]+)'  # "(#buildno"
    r'(?:,\s*([\w ]*)'  # ", builddate"
    r'(?:,\s*([\w :]*))?)?\)\s*'  # ", buildtime)<space>"
    r'\[([^\]]+)\]?', re.ASCII)  # "[compiler]"

使用虚拟环境

windows
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2
venv\Scripts\activate
linux
1
2
source ./venv/bin/activate

3. 运行

使用虚拟环境：先在stable-diffusion-webui-forge/webui.sh最前面加上：（这样以后就不用每次手动激活虚拟环境了）（windows类似，可能语法不同）
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2
. venv/bin/activate
windows:
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2
.\webui.bat
linux:
1
2
bash webui.sh --xformers
运行后会自动下载一些模型权重，如果中途断了可能是网络问题，重新启动

4. 添加扩展

扩展可以直接将别人的stable-diffusion-webui-forge/extensions/里的扩展拷贝过来

4.1 汉化

1	https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese

可以以在Available中，取消所有的勾选，然后在浏览器ctrl+f搜索simplif进行搜索。
其他扩展的安装类似（需要有网络）

5. 添加基础模型

基础模型可以从别人的stable-diffusion-webui-forge/models/里面拷贝过来（例如我需要sd模型，就将models/Stable-diffusion/sdxl_lightning_8step.safetensors拷贝到自己的对应目录。）
模型网址

5.1 Lora基础模型

如果你想自己下载：

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cd ../stable-diffusion-webui-forge/models/Lora
wget https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning/resolve/main/sdxl_lightning_8step_lora.safetensors?download=true

windows powershell下可用：

1 2	Invoke-WebRequest -Uri "https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning/resolve/main/sdxl_lightning_8step_lora.safetensors?download=true" -OutFile "sdxl_lightning_8step_lora.safetensors"

在界面刷新即可看到：

5.2 stable diffusion基础模型

如果你想自己下载：

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cd ../Stable-diffusion
wget https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors?download=true

注意这里下载的是base模型，你也可以试试别的，比如sdxl_lightning，但是后续训练使用

1	wget https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning/resolve/main/sdxl_lightning_8step.safetensors?download=true

windows powershell下可用：

1	Invoke-WebRequest -Uri "https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning/resolve/main/sdxl_lightning_8step.safetensors?download=true" -OutFile "sdxl_lightning_8step.safetensors"

5.3 vae基础模型

如果你想自己下载：

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cd ../VAE
wget https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix/resolve/main/sdxl.vae.safetensors?download=true

6 默认参数设置

网页默认选择的参数位于stable-diffusion-webui-forge/ui-config.json，可以修改默认的图片大小等。（也可直接把别人的文件拷过来）

7 训练自己的lora:

2-lora训练